Abstract
В данной статье рассматриваются ключевые аспекты внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в клиническую практику и научные исследования медицины. Проанализированы исторические предпосылки применения автоматизированных систем в диагностике и терапии, описаны современные достижения и интеграционные модели больших данных и нейросетевых алгоритмов. Особое внимание уделено причинам, по которым ИИ выступает одновременно «другом» повышающим точность диагностики, оптимизирующим потоки пациентов и персонализирующим лечение и «врагом» вызывающим вопросы этики, безопасности данных и ответственности за медицинские решения. На материале клинических кейсов, обзоров последних публикаций и стандартов регуляторных органов статья демонстрирует, как сбалансированный подход к развитию ИИ может минимизировать риски и максимизировать пользу для здравоохранения.